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大数据新手学习方法总结

本文聊聊我学习大数据的过程中,积累的一些经验,聊聊怎么样快速有效的入门大数据。

新手常见疑问

首先新手肯定会疑问,我应该去哪里学习大数据,看书?看视频?看博客?
我认为比较好的方法是:先看教学视频—>再看官网+书深入掌握,这两个环节中遇到不懂的问题看博客
为什么我觉得先看视频好,因为新手的话,我觉得直接看书会有点儿抽象,尤其是要实际操练的一些东西。而跟着视频动手做一做,会更容易入门,而且视频的话一般是比书更加有趣的,也能激发新手的兴趣。
但是视频绝对是不全面的,很少有那种,能讲的特别深入的视频,所以看完视频之后,还是要把书给看一遍,比如Hadoop权威指南啊,Hbase权威指南啊,这种书知识点就很全了,在看书的过程也有助于你的查缺补漏。官网也是绝对不容忽视的!尤其是Spark官网,我觉得讲的非常好,非常有条理。虽然是英文的。。但是你不懂的可以直接右键翻译呀!好多人没有看官网的习惯,真的一定要看!!
其次新手会有的疑问,大数据组件那么多,我先学什么后学什么啊。。。在大数据新手学习路线指南这篇文章中我回答了这个问题。

重要学习方法

接下来强调几点我认为非常重要的学习方法:
1. 写博客:一定要有写博客的习惯,写博客的好处其实大家都知道,归纳总结,并且日后如果遗忘了能通过博客快速回忆。还有一点就是,很多面试都会问你,你有没有写博客的习惯,如果你回答没有,绝对给面试官不好的印象,所以就算你真的不想写博客,你也不能跟钱过不去吧。
2. Github:写了项目记得放到Github上面去,其他我不多说,还是上面那个问题,面试会问啊!你不能跟钱过不去啊!
3. 交流群:一个人的学习真的是漫长的,一个坑也许一周你都解决不了,但三个臭皮匠顶个诸葛亮,别人刚好懂这个,很快就帮助你消灭它了。寻找同伴真的是非常有帮助的。也欢迎大家加入我们BDStar交流群。

BDStar原创文章。发布者:Liuyanling,转载请注明出处:http://bigdata-star.com/archives/837

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